電力電子技術的快速發展，伴隨著新能源和微電網的大規模融入電力系統，使得電力系統呈現出電力電子化的趨勢。在電磁暫態仿真計算中，由Dommel于20世紀60年代提出的隱式梯形法是應用最廣泛的求解方法之一，具有A穩定性及二階精度。然而，電力電子開關的高頻率動作特性可能導致數值振蕩的出現，而傳統的隱式梯形法算法無法消除這些振蕩，從而影響仿真結果的準確性和可信度。

針對電力電子電路仿真精度提升的問題，已有幾種解決思路和方法。其中一種方法是在仿真模型中增加阻尼元件以削弱數值振蕩，但這會導致電路功率損失。另一種方法是考慮選擇具有L?穩定性的數值算法，如隱式歐拉法，但這種方法的精度較低，容易產生較大的截斷誤差。還有一種方法是通過插值方法準確定位開關動作時刻并重新仿真，但目前的插值方法存在效果不佳和適用性差的問題。

安森美開發的PLECS模型自助生成工具（SSPMG）為解決這一問題提供了創新性的解決方案。SSPMG方法的核心思想是根據用戶特定的應用環境來生成定制的PLECS模型，從而提高仿真的準確性。用戶可以根據實際環境微調模型，使其更符合實際情況，這種定制化的方法能夠避免通用模型的局限性，為不同需求的仿真提供更大的靈活性和準確性。

此外，安森美的SSPMG工具還支持根據電氣偏壓和溫度條件定制參數表，以確保數據插值的準確性，并盡可能減少外推誤差。SSPMG還包含了適用于硬開關和軟開關的PLECS模型，以及用于同步整流操作的模型，進一步提高了仿真的精度和適用性。

在電力電子領域，軟開關和硬開關的區分非常重要。針對軟開關的特性，SSPMG采用了新型轉換損耗測試方法，提升了軟開關模型的精度，使工程師能夠更準確地評估設計方案。此外，SSPMG還支持開關損耗測試，通過雙脈沖測試儀有效測量損耗，為電力電子設計提供更準確的模型和數據。

通過案例研究可以看出，Elite Power仿真工具和SSPMG具有出色的功能，可以顯著縮短產品開發周期，尤其適用于需要優化設計時間線的領域，例如直流快速充電。在這些領域，精度至關重要，而SSPMG提供的定制化仿真方案能夠有效提高仿真的準確性和可信度。